Hej! Ako dodávateľ produktov NAN sa často pýtam, ako vizualizovať údaje s hodnotami „Nan“. „Nan“, čo znamená „nie číslo“, môže byť skutočnou bolesťou v krku, keď sa snažíte pochopiť svoje údaje. Ale nebojte sa, mám niekoľko tipov a trikov, ktoré vám pomôžu vysporiadať sa s týmito nepríjemnými hodnotami a vytvárať úžasné vizualizácie.
Po prvé, povedzme si o tom, prečo sa v prvom rade objavia hodnoty „Nan“. Môžu sa objaviť z mnohých dôvodov. Možno sa počas zberu údajov vyskytla chyba, ako je porucha senzora alebo chýbajúci záznam v tabuľke. Alebo možno údaje jednoducho neexistujú pre konkrétne pozorovanie. Napríklad, ak zhromažďujete údaje o výškach ľudí a niektorí ľudia nechceli zdieľať tieto informácie, tieto hodnoty by boli „Nan“.
Teraz, pokiaľ ide o vizualizáciu údajov s hodnotami „Nan“, prvým krokom je zistiť, čo s nimi robiť. Existuje niekoľko bežných prístupov.
Jednou z možností je jednoducho odstrániť riadky alebo stĺpce, ktoré obsahujú hodnoty „Nan“. Môže to byť rýchla a ľahká oprava, najmä ak máte veľký súbor údajov a počet „nan“ hodnoty je relatívne malý. S touto metódou však musíte byť opatrní. Odstránenie údajov môže skresliť vaše výsledky a poskytnúť vám falošný obraz o tom, čo sa skutočne deje. Napríklad, ak analyzujete údaje o predaji a odstránite všetky riadky s hodnotami „Nan“, môžete vynechať dôležité trendy alebo vzory súvisiace s týmito chýbajúcimi položkami.
Ďalším prístupom je vyplniť hodnoty „Nan“ niečím iným. Mohli by ste použiť priemer, medián alebo režim dostupných údajov. Napríklad, ak sa pozeráte na súbor údajov o teplotách a existuje niekoľko „nan“ hodnoty, môžete vypočítať priemernú teplotu non - nanov hodnoty a použiť ju na vyplnenie medzier. To môže pomôcť vyhladiť vaše údaje a uľahčiť vizualizáciu. Ale opäť to nie je dokonalé riešenie. Použitie súhrnnej štatistiky na vyplnenie hodnôt „Nan“ môže tiež skresliť vaše údaje, najmä ak majú údaje veľkú variabilitu.
Môžete tiež použiť pokročilejšie techniky, ako je interpolácia. Interpolácia zahŕňa odhad chýbajúcich hodnôt na základe hodnôt okolitých dátových bodov. Napríklad, ak máte časový súbor údajov s hodnotami „Nan“, môžete použiť lineárnu interpoláciu na odhad, aké hodnoty by mali byť v týchto chýbajúcich časových bodoch. Môže to byť presnejší spôsob riešenia hodnôt „Nan“, ale môže byť tiež zložitejší a čas - náročnejší.
Keď sa rozhodnete, čo robiť s hodnotami „Nan“, je čas začať vizualizovať svoje údaje. Existuje veľa nástrojov, ktoré vám môžu pomôcť vytvoriť skvelé vizualizácie. Niektoré populárne zahŕňajú knižnice Python ako MatPlotlib a Seaborn, ako aj balíčky R ako GGPlot2.
Povedzme, že máte v priebehu času súbor predaja produktov a existuje niekoľko hodnôt „Nan“. Rozhodli ste sa vyplniť hodnoty „Nan“ s priemernou výškou predaja. Teraz chcete vytvoriť tabuľku riadkov, ktorá ukáže trend predaja. S Matplotlib v Pythone môžete urobiť niečo také:
Importovať matplolib.pyplot ako plt import pandas ako PD # Predpokladajme, že „dáta“ je váš dátový rámec s údajmi o predaji s údajmi o predaji = pd.read_csv ('sales_data.csv') # Vyplňte „nan“ hodnoty nan “hodnoty priemerným údajom ['predaj'] = data ']) plt.xLabel ('dátum') plt.ylabel ('Sales') plt.title ('predaj produktov v priebehu času') plt.show ()Tento kód číta vo vašich predajných údajoch zo súboru CSV, vyplní hodnoty „Nan“ s mediánou predaja a potom vytvorí jednoduchý riadkový graf, ktorý v priebehu času zobrazí trend predaja.
Ak máte záujem o zložitejšie vizualizácie, ako sú rozptylové grafy alebo stĺpcové grafy, tieto nástroje ich dokážu zvládnuť. Napríklad, ak máte súbor údajov, ktorý porovnáva predaj rôznych produktov a hodnotenie zákazníkov, a v stĺpci hodnotenia sú niektoré hodnoty „Nan“, môžete vytvoriť rozptylový graf, aby ste zistili, či existuje vzťah medzi predajom a hodnotením.
Teraz chcem spomenúť niektoré z produktov, ktoré ponúkame v našej spoločnosti. Máme nejaké skutočne skvelé zariadenia Xpon ONU. SkontrolovaťXpon ONU 4GE WIFI5 AC1200. Je to skvelé zariadenie pre vysoký rýchlosť prístupu na internet so vstavanými funkciami Wi - Fi 5. A ak potrebujete niečo s viacerými funkciami, pozrite sa naXon un 4GE Catv Pots WiFi5 AC1200. Tento nielen poskytuje prístup na internet, ale podporuje aj pripojenia CATV a Pots. Pre najnovšie technológie Wi - Fi,Tento tut 4GE voip jaskynný cati6je cesta, ako ísť. Ponúka vysokú rýchlosť Wi - Fi 6 Connectivity spolu s podporou VOIP a CATV.
Ak ste na trhu s týmito druhmi produktov alebo máte akékoľvek otázky týkajúce sa vizualizácie údajov s hodnotami „Nan“, neváhajte osloviť. Sme tu, aby sme vám pomohli čo najlepšie využiť vaše údaje a získať správne produkty pre vaše potreby. Či už ste majiteľom malej firmy, ktorý sa snaží vylepšiť svoju internetovú infraštruktúru alebo analytik údajov, ktorý sa snaží pochopiť chaotické údaje, máme pre vás riešenia. Takže začnime konverzáciu a uvidíme, ako môžeme spolupracovať!
Odkazy
- Vanderplas, J. (2016). Príručka Python Data Science Handbook: Základné nástroje na prácu s údajmi. O'Reilly Media.
- Wickham, H. (2016). GGPLOT2: Elegantná grafika pre analýzu údajov. Springer.
